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赚钱机会到底在哪旮旯呢?咱唠唠我的想法哈,还有这想法背后的底层逻辑是啥玩意儿。
一、异常值
嘿,赚钱的机会就藏在那些不正常的地儿。
你瞅见一个异常情况:这世界好像少了点啥玩意儿,或者这世界上有啥东西坏球了,再或者这世界上有啥东西怪得离谱,咋看都不应该是这么个熊样。
要是你发现了这个不正常的地方,而且正好有本事把它修好喽,那你可就找到赚钱的机会啦。
要是你看周围这世界,啥异常都没瞅着,那你就别想找到赚钱的机会喽。
二、为啥大多数人瞅不见异常值
嘿,大多数普通人啊,那日子过得平平常常。在他们眼里,吃啥、穿啥、住哪、咋出门,还有拉撒那点事儿,都有现成的办法。想创业吧,感觉哪条道都挤得满满当当,压根儿看不到啥异常值,也瞅不见啥创业的好机会。可就有那么一小撮异类,人家活在一个完全不一样的世界里———在他们眼里,到处都是机会,就跟满地捡钱似的。
那为啥大多数人就看不到异常值呢?因为他们看得不够近呗!保罗·格雷厄姆说过:知识就像那分形一样长。从远处瞅,嘿,那边缘光滑得很。可等你学得够多,凑得够近的时候,你就会发现这里面全是空白。这些空白明显得很,让人心里直犯嘀咕:咋就没人去试试解决或者探索一下呢?要是运气好,探索这些空白说不定能搞出个全新的知识领域来。
咱就拿海岸线打个比方,那海岸线可是典型的分形结构。你要是在地球仪上看,哇,那叫一个光滑。可等你走近了看,嘿,到处都是空隙,奇形怪状的,异常多得很。这道理不难懂吧?
那为啥大多数人看不远呢?因为他们没那够深刻、够具体的知识,没本事走近去看。比如说哈,我问问你:2024年了,知识付费还有没有搞头?普通人肯定会跟你说,哎呀,好多新闻、社区还有自媒体都下结论了,知识付费这条道已经堵死啦。那2024年,教人炒股的社区还有机会不?有些自认为比别人聪明点的普通人会跟你讲,这生意不靠谱,有悖论——要是有人炒股厉害得很,那肯定自己闷声发大财去了,哪看得上那点学费;看得上那点学费的教人炒股的,肯定是骗子。
这就是典型的普通人的想法,他们因为没啥具体知识,没本事凑近了看,就只能人云亦云。可实际上呢,上面这俩问题答案都是肯定的。有个叫邢不行的哥们儿,他做的生意就是教人炒股的知识付费社区。客单价一万左右呢,一年几千万的利润。他这生意都做了好些年了。啥样的人能做这生意呢?只要懂量化交易的知识,知道有好多人想学量化交易又没地儿学,还知道自己能搞定,那就成了。
他有本事走得够近。因为够近,他才不关心那些从远处瞅的问题,啥“知识付费有没有机会”、“教人炒股有没有机会”、“中国关系紧张,生意不好做了”、“经济下行,生意不好做了”。他发现了世界的异常值:哎呀妈呀,这世界咋就没一个中文的、专业的、能教学和讨论量化交易的社群呢?然后,他就帮咱这世界把这个异常给修复了。就这么简单。
三、一个超带感的例子
有小伙伴问:“我琢磨着搞海外 AI 产品呢。你说说,要是我整一个 AI 搜索引擎类的玩意儿,有戏不?”
得嘞,关于海外 AI 产品创业这事儿,今年我被问得最多的就是这问题,绝对没跑儿。
问出这问题一点都不奇怪。那啥,AI搜索,就像 Perplexity.ai 和秘塔搜这样的,简直火得一塌糊涂。而且 Github 上一大把 AI 搜索引擎的开源代码,对一个正常的程序员来说,抄一个跟 Perplexity.ai 功能体验差不多的产品,那可太容易了。
我通常会回答:“没门儿。”
嘿,可别误会,不是真就没机会。我就觉得吧,当你问我这问题的那一瞬间,对你来说,机会渺茫。你站得太远啦。
来来来,咱瞅瞅那些有本事站得更近的人,是咋找 AI 搜索产品机会的。
Perplexity.ai
咱都知道,AI 搜索引擎这产品形态是 perplexity.ai 发明的。一般人觉得,嘿,这玩意儿的产品体验简直完美。
可只有那些能站得近的怪咖,才能发现它不完美的地儿。
Phind
有人就发现了:嘿,perplexity.ai 搜别的东西还行,可搜代码就不咋地了,对程序员来说太鸡肋。
“哎呀妈呀,咋就没别人注意到这点呢?得嘞,那我来搞定这问题。”——后来呢,咱就有了Phind(https://www.phind.com/)。
Phind 那可是专门为程序员打造的 AI 搜索引擎。它背后的大模型可不是 GPT 哦,是人家专门训练的大模型,生成代码的本事可强了。而且呢,它还弄了一些普通人在普通 AI 搜索里用不上、只有程序员在代码 AI 搜索里才会用到的功能。比如说:生成的代码能直接在浏览器里跑起来,都不用用户在自己电脑上瞎折腾配置开发环境。
又有人发现:这 AI 搜索引擎虽然不错,可大语言模型老爱瞎忽悠(一本正经地瞎扯),对搞科研的人可太不友好了。
“这世界咋就没个专为科研人士设计的 AI 搜索引擎呢?真奇了怪了。”——于是呢,咱这世界就有了 Consensus(https://consensus.app/)。
Consensus
Consensus的产品体验跟一般的 AI 搜索引擎那可大不一样,处处都是为了解决科研工作者的痛点设计的。
当用户提问之后:它能搜世界上所有严肃的论文,告诉你有多少论文同意你的观点、多少论文不同意你的观点;它还能给出论文的引用数据、调研方法、论文权重;它甚至能帮你构思你的论文……
下面我放了些截图,大伙可以感受感受。
Genspark
还有人觉得:这 AI 搜索确实挺好,可惜信息有点短、不够全面、不够图文并茂、不够有结构。Perplexity.ai 的搜索结果呢,没法让自媒体工作者直接复制粘贴用、也不能当成调研报告用,用户获取信息的成本还是有点高。
“咋就没个搜索结果更像调研报告的 AI 搜索引擎呢?太奇怪了吧!”——于是呢,咱这世界就有了 Genspark。
4.那还有机会不?
回到咱最开始的问题。
这答案啊,跟赛道、风口、技术啥的都没啥决定性关系。
就只看你有没有本事站得足够近,近到能发现那些不一样的地方。
- 作者:kcswag
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